高级搜索算法工程师-Recall方向

1、算法设计与系统优化：负责电商/业务搜索场景下召回算法与系统架构的设计、实现与持续优化，全面提升召回系统的准确性、覆盖度与个性化水平。

2、多模态召回与商品理解：深入分析商品的多模态数据（文本、图像、结构化属性），构建深度商品语义理解模型，借助商品表征（Embedding）等技术显著提升复杂查询下的召回效果。

3、大模型商品内容理解：利用大语言模型（LLM）对海量商品内容进行深度理解与挖掘，主导推进商品标签体系建设、商品属性自动抽取（NER）、类目体系优化等核心任务，为上游检索与召回赋能。

4、大规模数据处理：分析用户搜索行为与消费趋势，处理海量分布式数据，提取有效特征并优化多渠道融合的召回通路。

5、跨团队协同与工程落地：与工程、产品团队紧密协作，推动算法从离线实验评估到在线高并发、低延迟系统的高质量落地

1、学历与经验：计算机、数学等相关专业本科及以上学历，具备 5 年及以上搜索/推荐算法经验，或 2 年以上大模型经验；有大型电商或旅游平台经验者优先。

2、编程与工程能力：精通 Python 与 Java，具备扎实的工程基础，熟悉高并发在线检索服务者优先。

3、算法与深度学习：熟练使用 Elasticsearch，掌握经典召回模型（如双塔 DSSM、Graph Embedding），熟练使用 TensorFlow 或 PyTorch。

4、大模型与商品理解：熟悉主流 LLM 微调与 Prompt 工程，具备商品标签化（Tagging）、品类分类或跨模态表征学习经验。

5、业务指标敏感度：熟悉 A/B Testing 流程，了解 CTR、CVR、UV Value 等电商核心业务指标。

加分项

-具备生成式搜索（Generative Search）相关项目经验，或在 LLM 在线推理优化、智能导购、对话式搜索等场景有成功落地经验者显著优先