高级测试工程师（Event）

负责 Events 业务（活动票务、抢购/秒杀等场景）的测试，参与需求评审和技术方案评审，给出专业性建议和意见确保业务交付质量。 推动 AI 在测试全流程落地：用 AI 做需求分析、用例生成、测试数据构造、脚本编写和日志分析，持续提升测试效率和覆盖度。 针对高并发和性能场景探索 AI 提效方案（如压测结果分析与瓶颈定位），并评估 AI 输出的准确性和适用边界，确保结论可靠。 负责抢购、开售等高并发场景的质量保障：制定并执行压测方案，参与大型活动的全链路压测和上线值守。 负责业务线的整体质量：制定回归和性能保障策略，推动产研规范落地，带动团队形成 AI 辅助测试的工作方式，牵头线上问题复盘和质量改进

本科及以上学历，3 年以上软件测试经验，有电商、票务、营销活动等高并发业务的测试经验。 在测试工作中深度使用 AI 工具（如 Claude、Cursor、Copilot 等），有具体的提效案例，能讲清楚用在哪个环节、怎么用、效果怎样。 对 AI 输出有判断力，知道 AI 在哪些地方容易出错，能设计校验方法，不会直接照搬 AI 的结果。 熟悉常用中间件（如 Redis、MQ、数据库）的基本原理，理解高并发场景下的常见问题，比如超卖、缓存击穿、消息重复或丢失。 有性能测试经验，熟悉至少一种压测工具（如 JMeter、Locust、k6 等），对 QPS、RT、错误率等指标敏感，能分析压测结果。 熟悉接口测试和 SQL，能通过日志和监控定位问题；至少掌握一门脚本语言，能写测试脚本或小工具。 责任心强，有主见，面对质量风险敢于提出并推动解决，沟通协作能力好。 加分项 自己搭建过 AI 辅助测试的工具、Agent 或工作流，并在团队中推广使用。 有抢购、秒杀或大型活动的全链路压测和保障经验。 有接口自动化或性能测试平台的建设经验。 带过小团队，或负责过一条业务线的质量