算法工程师（agent）-北京

1、Agent框架应用与实践：使用主流Agent开发框架（如LangChain、Harness等）构建Agent逻辑，参与开发知识库集成、上下文管理、工具调用等关键模块。

2、智能体迭代与评测：参与Skill/Agent自迭代机制的设计与探索，负责智能体评测体系搭建与效果验证。

3、技术探索与落地支持：积极跟踪Agent领域的前沿技术发展（如DeepResearch/Agent自迭代等），参与技术调研与原型验证，支持Agent技术在具体业务场景的POC和落地应用

1、学历与专业：2027届计算机科学、软件工程、人工智能、数学或相关专业，硕士及以上学历。

2、编程基础：熟练掌握Python编程语言，具备良好的数据结构和算法基础；了解Vibe Coding开发方式，有Claude Code、Codex等智能编程工具使用经验。

3、框架与工具链：熟悉至少一种主流Agent开发框架或平台（如LangChain、Harness等）的基本使用；了解Agent构建中的关键技术概念，如检索增强生成（RAG）、工具调用（Tool Use/Function Calling）等。

4、大模型与Agent基础：

（1）深入理解大型语言模型（LLM）的基本原理和工作机制；

（2）对当前主流大模型（如GPT系列、DeepSeek、Qwen等）有使用经验；

（3）理解Agent的基本概念、架构（如ReAct、Plan-and-Execute等）及其核心组件（规划、记忆、工具使用）。

5、加分项：对Skill插件化研发、Hook机制、Harness框架有实际探索或研究兴趣者优先。

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