AI Agent开发工程师（游戏研发）

1. 负责游戏研发场景下的 AI Agent 系统设计、开发与落地，包括但不限于策划辅助、剧情生成、任务设计、关卡检查、战斗调参、资产管理、Bug 分析、自动化测试等方向；

2. 负责 Agent 与现有研发工具链的集成，将 Agent 能力无缝接入 Unreal Engine 5 及现有的任务系统、战斗系统等工业化流水线，搭建可执行、可观测、可迭代的工具链；

3. 与游戏策划、客户端、TA、美术等团队协作，分析研发流程中的高频痛点，将需求抽象为可被 Agent 自动化或半自动化解决的任务；

4. 参与 AI 原型验证和技术选型，评估不同模型、框架、推理服务和 Agent 架构在游戏研发场景中的适用性；建立 Agent 效果评估体系，包括任务成功率、人工节省时长、生成质量、一致性、稳定性、安全性等指标；

5. 跟进前沿 AI Agent、多模态模型、游戏 AI、自动化研发工具等方向的技术进展，并推动在项目中的应用

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、游戏开发等相关专业优先；

2. 具备扎实的工程开发能力，熟悉 Python、C++ 等语言，有良好的代码设计、调试和系统集成能力；

3. 熟悉游戏研发流程，熟悉主流游戏引擎，有 Unreal Engine 4/5 插件开发经验者优先；

4. 有实际 AI Agent / LLM 应用 / 研发效能平台开发经验，熟悉大语言模型应用开发，理解 Prompt Engineering、Tool Calling、RAG等常见技术；

5. 具备较强的问题抽象能力与良好的跨职能沟通能力，能与策划、美术、TA、程序、QA 等角色高效协作，将复杂的研发需求拆解为可执行的 Agent 任务和工具接口；

6. AI Native 开发者，熟练使用Codex、Claude Code 等 AI 辅助编程工具，日常开发中具备强烈的AI 提效意识。对 AI 技术在游戏研发中的应用有强烈兴趣，愿意持续探索新范式、新工具和新流程