数据仓库工程师

1. 数仓建设（离线 + 实时）

参与集团国内货运及客运业务的数据仓库建设，面向 PB 级、近百亿行的业务数据，完成数据接入、建模、存储、计算到分析的全链路开发；构建职责清晰、复用性强的数据模型与数据流，降低数据使用门槛，保障系统稳定高效运行。

2. 数据 + AI 实践

运用 AI 工具与方法探索数据研发提效新路径，包括但不限于：AI 辅助 SQL 开发、数据质量智能诊断、数据自动化分析等；参与 Data+AI 相关技术预研与方案落地，推动数据能力从 "人工开发" 向 "智能化" 演进。

3. 数据价值释放

为业务提供高质量的数据分析与数据服务，覆盖运营决策、业务洞察、数据产品等场景，实现数据资产价值最大化

【必备】

大数据、计算机、软件工程、数据科学等相关专业，本科及以上在校生；

扎实的 SQL 能力，至少掌握 Java / Python / Scala 中的一种编程语言；

了解数据仓库体系与分层建模方法论；

学习能力强，沟通顺畅，有自驱力和好奇心。

【加分】

5. 有 Hadoop 生态实践经验（Hive / Spark / Flink / Doris 等）；

6. 了解 LLM、Text-to-SQL、RAG 等 AI 技术，或有相关实践经历