设备虚拟化工程师

聚焦GPU设备虚拟化核心领域，攻坚vGPU/MIG资源隔离与硬件透传关键技术，优化虚拟化适配能力与使用体验，落地高性能算力虚拟化方案，赋能云平台算力服务高效迭代。 岗位职责 - 学习GPU虚拟化（vGPU/MIG）相关核心技术，参与GPU资源隔离、硬件透传相关功能的开发与调试工作，配合完成技术基础落地。 - 针对容器、虚拟机环境下的vGPU使用场景进行体验优化，负责相关功能的基础测试、问题排查与效果迭代，提升虚拟化使用稳定性与体验。 - 持续跟进最新GPU硬件虚拟化技术标准与行业方案，结合业务需求协助团队完成新技术、新方案的适配调研与落地验证工作。 - 围绕算力资源隔离、复用和使用体验，推动虚拟化能力在真实云平台和客户部署场景中稳定落地。

任职要求 - 2027届硕士及以上学历毕业生，计算机、软件工程、电子信息等相关专业优先，对GPU设备虚拟化、底层硬件技术具备浓厚的研究与实践兴趣。 - 熟悉GPU硬件基础架构与运行机制，了解深度学习算力部署底层逻辑，愿意深耕IOMMU、PCIe直通、设备资源隔离等虚拟化核心技术。 - 熟练掌握C/C++编程语言，具备扎实的底层工程编码、程序调试与问题排查能力，有系统开发、底层驱动、虚拟化相关项目实践者优先 - 逻辑思维清晰，学习能力突出，具备主动发现、拆解并解决复杂技术问题的意识，能够快速适配新技术、新场景。 - 具备良好的跨团队沟通协作能力，执行力强，能够在复杂技术场景中稳步推进任务，保障项目高效落地迭代。 - 我们期待你对底层硬件、虚拟化机制和资源隔离有钻研精神，能在容器、虚拟机和 GPU 设备之间追清问题链路，保障算力资源稳定复用。 加分项 - 具备GPU虚拟化、vGPU/MIG适配、云算力虚拟化、底层驱动开发相关实习经历或完整落地项目经验。 - 熟悉Linux内核、KVM/QEMU虚拟化、容器生态，精通IOMMU、PCIe透传、硬件资源隔离等核心技术原理。 - 拥有底层系统开发、硬件适配、高性能算力优化相关科研项目、学科竞赛获奖或开源贡献成果。 - 自驱力强，具备独立拆解复杂技术问题、自主调研前沿技术的能力，可独立完成模块开发、技术适配与优化工作。 加入曦望，你将获得什么 - 难得的创造机会：参与 AI 推理 GPU 和算力基础设施从 0 到 1 到 N 的真实建设。 - 真问题、真战场、大空间：解决成本、稳定性、规模化落地中的关键问题，在核心岗位承担真实责任。 - 顶级人才共事：和行业优秀的工程、架构、产品与业务团队一起做复杂系统。 - 简单坦诚的文化：被信任、讲事实、少内耗，专业高效地把事做成。 - 长期回报与保障：有竞争力的薪酬激励、token 补贴、补充商保、员工及家人体检、晚餐与夜间出行支持等。