27届秋招-AI产品经理

- 智能应用产品建设：负责内部智能应用的需求调研、产品规划、原型与 PRD，协调研发、设计与数据团队落地，跟进验收与迭代。

- 企业信息化建设：深入业务部门梳理流程与数字化需求，推动 ERP、招聘、飞书、ONES、IT 服务等系统与应用的对接打通、功能建设与体验优化，打通数据孤岛，把存量系统改造为 Agent 可读取、可调用的形式。

- AI 平台产品设计：参与企业级 Agent 平台（模型路由、Skills Hub、Agent 运行管理、知识库）的产品设计，把各部门共性需求转化为平台功能，设计 Skill / Agent 的上架、评审、版本与治理流程。

- 试点场景产品化：围绕人机协同试点，设计人机协作流程、功能方案与验收标准，把原型推进到生产可用，并说明复制到同类部门的改造量、推动逐批复制。

- 2027 届应届本科及以上，专业不限，计算机、信息管理、工业工程、统计学、企业管理等相关专业优先。

- 具备产品基本功：熟悉需求调研、用户场景分析与流程设计，能独立输出 PRD 与原型，逻辑清晰，对细节和体验有要求。

- 是 AI 工具的深度使用者：日常高频使用豆包、Claude、ChatGPT、Cursor 等工具，有搭建智能体（Agent）、Skill / Prompt 工作流或知识库的实际经验，能讲清楚自己用 AI 重构过哪项工作、效果如何。

- 数据与系统理解：能梳理数据口径与指标，熟练使用 Excel / 飞书多维表格；了解 SQL、API、数据库等基本概念，能与研发顺畅对话。

- 业务洞察与推动力：愿意深入业务一线，能把模糊需求收敛为清晰的产品方案，跨部门协调研发、业务与管理层推进落地，自驱、负责。

- 对"用 AI 和信息化重构企业运作"有强烈兴趣。

加分项

- 有 B 端产品经理、内部平台 / 中后台、数据看板（BI）、低代码或企业信息化产品实习经验。

- 有智能体、RAG 知识库、自动化工作流的搭建或产品设计经验。

- 掌握 SQL / Python，能自己完成数据分析。

- 有可展示的完整个人项目（已上线应用）。

- 了解芯片、算力、硬科技行业或制造业信息化。