分布式资源调度工程师

聚焦云平台分布式资源调度领域，参与GPU云平台、推理平台调度模块研发与策略落地，优化异构算力调度能力，保障集群资源高效合理分配。

岗位职责

- 协助开展GPU云平台、AI推理平台分布式资源调度模块的功能开发、代码调试与功能测试工作，保障调度模块稳定高效运行。

- 系统学习多集群核心调度策略与调度逻辑，配合团队完成各类调度方案的业务落地、功能适配与线上问题调试排查。

- 梳理GPU、CPU异构计算资源的调度机制、业务场景与技术方案，协助团队完成标准化技术文档的撰写、整理与迭代更新。

- 跟进分布式调度领域前沿技术与行业方案，结合算力平台业务场景，协助优化资源调度效率与集群资源利用率。

- 围绕异构算力利用率和业务 SLA，参与调度策略从设计、验证到线上迭代的闭环建设。

任职要求

- 2027届硕士及以上学历毕业生，计算机、软件工程、分布式系统、云计算等相关专业优先，对分布式调度、云原生领域具备浓厚探索兴趣。

- 了解分布式系统基础架构与核心原理，学习能力突出，愿意深耕Kubernetes等主流云原生调度框架与调度体系。

- 熟练掌握Go、C++任意一种编程语言，具备扎实的基础编码能力、代码编写规范与基础功能开发调试能力。

- 逻辑思维清晰，拥有快速学习、问题拆解与自主攻坚能力，能够快速适配新技术、新业务场景。

- 具备良好的团队协作与沟通能力，工作积极主动，执行力强，能够主动推进研发任务，保障项目高效落地迭代。

- 我们期待你理解资源调度背后的业务优先级和系统约束，能在异构算力、集群利用率和服务 SLA 之间做清晰判断并推动策略落地。

加分项

- 拥有分布式调度、K8s调度开发、云平台资源管理、算力调度相关实习经历或落地项目经验。

- 熟悉Kubernetes调度源码、多集群调度、异构算力调度策略，有调度算法优化、模块二次开发实战经验。

- 有分布式系统、云原生开发相关科研项目、学科竞赛获奖或开源项目贡献成果。

- 自驱力强，具备独立拆解复杂调度问题、自主调研前沿技术的能力，能够独立完成模块开发与方案优化。

加入曦望，你将获得什么

- 难得的创造机会：参与 AI 推理 GPU 和算力基础设施从 0 到 1 到 N 的真实建设。

- 真问题、真战场、大空间：解决成本、稳定性、规模化落地中的关键问题，在核心岗位承担真实责任。

- 顶级人才共事：和行业优秀的工程、架构、产品与业务团队一起做复杂系统。

- 简单坦诚的文化：被信任、讲事实、少内耗，专业高效地把事做成。

- 长期回报与保障：有竞争力的薪酬激励、token 补贴、补充商保、员工及家人体检、晚餐与夜间出行支持等。