算力平台高级开发工程师

1. 投研算力平台核心开发

基于Python/Golang负责云原生投研算力平台的开发与迭代，主导Kubernetes调度插件的定制开发与性能优化。结合量化投研CPU、GPU异构算力的业务特性，优化资源分配、任务排队与资源抢占逻辑，保障大批量策略回测、仿真训练、因子计算等离线投研任务稳定高效运行。

2. 基础设施全栈建设

负责投研体系底层基础设施的搭建与迭代优化，覆盖大规模异构计算集群、分布式存储、高速低延迟网络、统一认证授权、全链路监控等核心模块，搭建标准化、可运维、高可用的基础设施底座，支撑万核级投研集群稳定运行。

3. 运维自动化与中台体系建设

基于Ansible、Helm、Terraform、ArgoCD等工具搭建自动化运维体系，全面落地基础设施即代码（IaC）理念，实现集群组件、业务服务、网络设备的标准化部署、配置管理与自动化运维，持续提升基础设施迭代效率与规范化、标准化水平。

1. 基础资质

● 5年以上开发经验。

● 本科及以上学历，计算机、电子工程、软件工程等相关专业。

● 具备金融科技、量化投研基础设施建设相关经验者优先，有开源项目贡献者优先。

2. 通用开发与工程化能力

● 熟练使用Python进行Web服务或工具开发，熟悉主流开发框架，具备分布式、高并发服务的开发与调优经验，能够熟练运用常用设计模式落地业务架构。

● 熟悉Celery、Airflow、Spark 等分布式任务队列的运行原理与落地实践，具备任务调度、异常重试、消息队列治理的实战经验。

● 熟练使用Ansible、Helm、Terraform等IaC工具，具备大规模基础设施自动化部署、配置管理与日常运维的落地经验。

● 熟悉PEP8、Ruff等代码规范与静态语法检查工具，具备良好的工程化编码习惯；熟练掌握Git，熟悉版本管理规范与团队协作流程。

3. 云原生核心能力

● 熟悉Kubernetes核心组件运行原理，了解Operator开发范式，具备CRD自定义资源与控制器开发能力；熟悉调度器插件定制与改造，了解Volcano、Kueue等批量调度组件，拥有大规模离线算力调度项目落地经验。

● 熟悉CSI、CNI插件生态，了解Cilium网络架构与运维方式，熟悉SR-IOV虚拟化网络、RoCEv2超低延迟高速网络的部署与基础调优，具备集群网络、存储故障排查与性能优化能力。

4. 架构设计能力

具备扎实的基础设施架构设计能力，能够结合量化投研业务特性，独立完成算力调度、存储体系、监控告警、认证授权等系统的方案设计、落地实施与迭代优化，保障系统的稳定性、高性能与可扩展性。

5. 加分项

● 熟悉GPFS的常用概念与基本运维操作、熟悉对象存储，了解多副本，纠删码等不同配置；熟悉Zitadel、Dex、LDAP等统一认证授权系统的部署与运维，掌握PB级行情数据的存储架构与权限体系设计，具备高频计算场景下存储与权限架构的落地调优经验。

● 熟悉Postgres, OceanBase, Iceberg, Trino, Redis等基础设施，具备高可用部署、调优与运维经验，了解高频因子计算场景的缓存加速实现方案。

● 熟悉Prometheus监控体系，了解VictoriaMetric、VictoriaLogs等高性能可观测组件，具备大规模集群监控、日志、告警体系的搭建与落地经验。

● 熟悉CI/CD研发交付体系，了解Gitlab Pipeline等流水线生态，具备研发自动化交付、集群持续部署的落地经验。

四、技术成长方向

本岗位深耕量化金融核心基建场景，可接触行业顶尖的大规模基础设施架构，积累高稀缺的垂直领域实战经验：

● 深度参与万核级Kubernetes集群的稳定性治理与性能调优，掌握Slurm+K8s混合异构集群的资源调度策略，适配量化投研业务的弹性算力需求。

● 接触InfiniBand、RoCEv2金融级超低延迟高速网络，掌握低延迟网络架构的落地规范与性能调优方法。

● 实战金融数据湖架构，掌握GPFS/CPFS高性能存储调优、PB级行情数据的存储与治理方案。

● 深入理解分布式缓存、任务队列在高频因子计算、批量策略回测场景中的加速机制与优化方案。

五、岗位优势

● 全权负责核心投研算力平台建设，主导大规模算力调度系统迭代升级，参与万亿级资管规模基础设施的架构规划与技术决策。

● 配备行业顶尖的异构计算资源与超低延迟网络环境，硬件资源充沛，可专注于技术落地与系统性能优化。

● 深耕量化金融基础设施垂直赛道，打通架构设计、核心开发、性能调优、集群治理全栈能力，打造高壁垒的核心技术竞争力