机器学习实习生（股票）

·开发和优化用于金融市场预测和交易策略的机器学习模型。 ·分析海量金融数据集，提取有价值的信息并建立可执行的投资信号。 ·与量化分析师和数据工程师合作，设计和实施高效的数据处理管道。 ·评估和改进现有机器学习算法的性能，包括监督学习、无监督学习和强化学习的应用。 ·紧跟最新的机器学习研究动态，定期提出新的研究方向和改进建议。 薪资面议 申请要求： ·海内外知名院校2026年毕业的硕士、博士 ·就读于计算机/人工智能/统计/电子工程等理工科专业 ·编程能力出色，熟练掌握Python，对数据结构、算法设计基础有深度了解 ·深刻理解机器学习和深度学习技术的基本原理、理论和概念，熟练掌握Pytorch/TensorFlow等机器学习框架 加分项： ·具有海内外知名AI相关实验室、研究所以及公司的研究实习经历； ·有丰富的研究成果，在国际顶会或期刊发表过相关论文（包括但不限于NIPS, ICML, CVPR, COLT、AAAI等)； ·有ACM/IOI/NOI/Top Coder/Kaggle等算法竞赛获奖经历