2026校招-算法工程师

工作地点：[可选：广州/北京/杭州]

【Martech】方向

【你的角色与职责】

1、前沿技术探索与落地： 参与营销AI Agent、大语言模型（LLM）或多模态生成模型的研究。在这里，你将接触到前沿的Agentic循环（Planning, Tool Use等），并协助将其落地于真实的商业营销场景。

2、模型微调与优化： 参与大模型在营销领域的全周期优化。协助处理海量数据，探索指令微调与人类偏好对齐，让模型在创意生成、用户洞察上越来越懂营销。

3、多模态内容智能： 参与图像、视频等多模态算法的研究与工程落地，探索视频高光识别、智能剪辑、跨模态检索等技术，玩转多模态大模型（如Qwen-VL, Gemini）。

4、广告策略与归因诊断： 参与广告投放策略的模型设计与优化，探索基于大模型的归因分析与智能诊断技术。协助构建从预算分发、出价策略到转化归因的全链路算法体系，提升整体营销效率与ROI。

5、前瞻技术业务赋能： 跟踪AIGC的最新学术进展，协助团队将前沿技术转化为能实际提升广告CTR/CVR、降低素材制作成本的业务成果。

【我们希望你具备】

1、应届毕业生，26届优先，27届可投，计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历。

2、基础扎实： 熟练掌握Python，精通数据结构与算法；熟悉PyTorch等至少一种主流深度学习框架。

3、技术狂热与业务嗅觉： 对大模型、生成式AI、AI Agent或广告策略算法有浓厚兴趣，并且对用技术解决真实世界的“商业变现与营销”问题抱有极大热情。

4、极客精神： 具备优秀的逻辑思维能力和自我驱动力，能快速阅读、理解并复现顶会论文。

【加分项】

1、营销/广告算法实习经验： 在一线大厂有过计算广告、搜推广（搜索/推荐/广告）、广告机制/出价策略、归因分析相关的实习经验，了解CTR/CVR预估模型或AIGC营销应用者强烈优先。

2、前沿AI落地经验： 在大模型微调、Agent构建、多模态视频处理方面有实际实验室项目或商业化实习经验。

3、顶级学术玩家： 在ACL、CVPR、NeurIPS、KDD等AI与数据挖掘顶会发表过论文。

4、竞赛大佬： 在Kaggle、腾讯广告算法大赛、阿里天池等知名算法竞赛中获得优异名次