2026校招-Agent开发工程师

职位概览 加入我们，你将站在广告技术（AdTech）与人工智能（AI）的最前沿。你将参与构建下一代“一体化广告投放 Agent”，利用 LLM 驱动的生产链路 重塑广告素材生成、自动化投放与精准归因。 核心职责

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   广告后端系统研发：参与广告投放平台核心功能的开发（涵盖素材管理、媒体 API 对接、自动化出价逻辑等）。

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   AI-Agent 体系共建：协助开发基于 LLM 的智能投放助手，探索 RAG（检索增强生成）与工具调用（Mcp，Skills）在广告策略生成中的应用。

3. 03

   全链路微服务实践：参与广告素材自动化流水线与**归因中心（Attribution Center）**的微服务设计与开发，学习处理高并发、低延迟的业务挑战。

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   技术落地与创新：跟踪 AI 社区（Hugging Face, MCP 等）前沿动态，在导师指导下完成新技术在广告场景的 Demo 实现与验证

1. 01

   教育背景：计算机、软件工程、数学、自动化或相关专业统招本科及以上学历，26届应届毕业生优先。

2. 02

   编程功底：熟悉 Java (Spring Boot) ，具备扎实的数据结构与算法基础；了解微服务基本概念（如 gRPC, 消息队列 Kafka/RabbitMQ, Redis 缓存）。

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   AI 热情：对大语言模型（LLM）有浓厚兴趣，使用过相关 API（如 OpenAI, Claude, DeepSeek 等）；了解 Prompt Engineering 或 Agent 框架（如 LangGraph, AutoGPT，OpenClaw）者优先。

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   算法与数学基础（针对广告归因方向）： 4.1 统计学基础：理解贝叶斯公式、时间序列分析，对数据敏感。 4.2 归因模型认知：理解基础的归因逻辑（如 Last-Click, Multi-Touch Attribution），了解 Shapley Value（夏普里值） 或 Markov Chain（马尔可夫链） 在贡献度分配中的原理优先。 4.3 因果推断潜力：对因果推断（Causal Inference）或 Uplift Modeling 有初步学习经历者是极大的加分项。

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   核心素质：极强的学习能力：能快速上手新技术栈，对解决复杂逻辑充满好奇心；良好的沟通与执行：能够清晰表达技术方案，具备高度的责任心。 加分项 在 GitHub 有活跃的开源项目，或有高质量的技术博客。 参加过 ACM-ICPC、数学建模竞赛或知名互联网公司实习经验。 了解 AIGC 相关技术（如 使用多模态模型生成素材）