软件算法类-计算数据平台开发工程师（2027届）

1. 系统开发：负责基于 SpringBoot 的高并发后端业务系统、数据服务 API 的设计与核心代码编写。

2. 数据管道构建：利用 Kafka 负责海量实时数据流的接入、清洗、传输及多级队列优化，确保数据低延迟与高可靠。

3. 实时数仓建设：基于 ClickHouse 构建高性能实时分析数仓，编写并优化 SQL，支撑业务秒级 OLAP 查询需求。

4. 数据湖存储：参与基于 Apache Iceberg 的现代数据湖架构设计，负责流批一体存储、历史数据归档与 schema 演进。

5. 云原生运维：参与系统在 Kubernetes (K8s) 环境下的容器化部署、弹性伸缩、微服务治理及故障排查。

1、本科及以上学历，具备计算机科学、电子信息工程、软件开发、数据科学、大数据、网络工程等专业背景优先.

2、Java 后端：熟悉 SpringBoot 生态，具备扎实的并发编程与 JVM 线上问题定位能力。

3、消息队列：了解 Kafka 架构原理，理解Partition 分区机制、消费组再平衡（Rebalance）及高性能吞吐优化。

4、OLAP 数据库：理解 ClickHouse，理解其存储引擎（MergeTree）、表模型设计、索引优化以及分布式集群查询调优。

5、数据湖技术：理解 Apache Iceberg 存储格式，料及其 ACID 事务、快照隔离及流批统一存储特性。

6、云原生技术：了解 Kubernetes (K8s) 基本概念及常用命令，具备 Pod 调度、日志监控、服务发现等容器化部署与排障能力。