软件算法类-计算数据平台开发工程师（2027届）

系统开发：负责基于 SpringBoot 的高并发后端业务系统、数据服务 API 的设计与核心代码编写。

数据管道构建：利用 Kafka 负责海量实时数据流的接入、清洗、传输及多级队列优化，确保数据低延迟与高可靠。

实时数仓建设：基于 ClickHouse 构建高性能实时分析数仓，编写并优化 SQL，支撑业务秒级 OLAP 查询需求。

数据湖存储：参与基于 Apache Iceberg 的现代数据湖架构设计，负责流批一体存储、历史数据归档与 schema 演进。

云原生运维：参与系统在 Kubernetes (K8s) 环境下的容器化部署、弹性伸缩、微服务治理及故障排查。

本科及以上学历，具备计算机科学、电子信息工程、软件开发、数据科学、大数据、网络工程等专业背景优先.

Java 后端：熟悉 SpringBoot 生态，具备扎实的并发编程与 JVM 线上问题定位能力。

消息队列：了解 Kafka 架构原理，理解Partition 分区机制、消费组再平衡（Rebalance）及高性能吞吐优化。

OLAP 数据库：理解 ClickHouse，理解其存储引擎（MergeTree）、表模型设计、索引优化以及分布式集群查询调优。

数据湖技术：理解 Apache Iceberg 存储格式，料及其 ACID 事务、快照隔离及流批统一存储特性。

云原生技术：了解 Kubernetes (K8s) 基本概念及常用命令，具备 Pod 调度、日志监控、服务发现等容器化部署与排障能力。