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NLP/LLM算法工程师-搜索业务
岗位职责
1. 结合大模型技术优化搜索相关性，探索LLM Ranking、COT蒸馏等方法，提升复杂意图和长尾查询的满足度。
2. 建设查询理解能力，提升模型对用户意图、实体和时效需求的理解，支持查询改写与检索规划。
3. 建设视频多模态内容理解能力，联合建模视听内容、文本语义与社区反馈，支持细粒度检索和高质量内容发现。
4. 探索Agent+Harness的算法研发方式，建设自动标注、相关性判断和困难样本分析工作流，提升内部相关性识别与内容理解的效果上限。
5. 建设模型训练与评测闭环，应用持续预训练、SFT、DPO/GRPO、RLVR等技术，结合LLM as Judge和合成数据提升模型迭代效率。
6. 推动模型在搜索业务稳定落地，通过模型压缩和推理优化提升在线服务的效果、时延与成本表现
任职要求
1. 计算机等相关专业本科及以上学历，具备3–8年NLP、搜索算法或大模型相关经验。
2. 具备扎实的机器学习与自然语言处理基础，在大模型训练、语义匹配或多模态建模方面有深入实践。
3. 熟练使用Python，熟悉主流的大模型训练与推理框架，并具备相应的工程实践经验。
4. 具备从数据构建到在线实验的完整项目经验，能够以用户体验和业务指标验证技术价值。
5. 熟练使用Claude Code、Codex、DSH、Kimi Code或同类AI编程工具，能够将Coding Agent应用于算法研发和实验诊断，并建立可靠的结果校验习惯。
6. 持续跟进大模型搜索、多模态和智能体领域进展，具备快速实践与生产落地能力。
【加分项】
1. 有搜索、多模态检索或视频理解等业务落地经验。
2. 在ACL、SIGIR、NeurIPS等相关会议发表过成果，或有高影响力开源实践
信息来自企业官方招聘渠道
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