多模态数据算法实习生

构建高性能音视频理解 Pipeline，负责各类理解模型的推理、训练和持续优化。 - 持续优化 Caption、Tag、PE、QA、Quality Assessment 等理解能力，提高数据生产质量。 - 优化 CPU/GPU 推理效率，包括模型部署、Batching、Quantization、TensorRT、ONNX 等。 - 持续优化各类专家模型，包括但不限于： - Motion Detection - Shot/Scene Cut Detection - Artifact Detection - Audio-Visual Sync - OCR - ASR - Speaker Detection - Quality Assessment - 与生成模型团队共同设计自动化数据生产 Pipeline，提升整体数据质量和处理效率

熟悉 Transformer、Vision Transformer、多模态模型基础。 - 熟悉 Qwen VL、Gemma、Gemini、SeedVL 等理解模型。 - 熟悉 TensorRT、ONNX Runtime、CUDA Optimization。 - 熟悉 FFmpeg、OpenCV、CUDA Video Codec。 - 有千万级以上视频 Pipeline 经验。 我们希望你 - 不只是调用模型，而是持续优化模型效果、效率和成本。 - 乐于做 Benchmark，能够系统分析误差来源并持续迭代。 - 对模型效果有 Owner 意识，而不是模块 Owner