【AiReach】java后台开发专家(J10336)

参与面向 AI 的营销获客业务需求分析与系统设计，负责核心后端功能的开发、交付及持续迭代。

负责 AI 模型、算法能力与现有及未来业务系统的集成和优化，建设高效、稳定、可扩展的 AI 应用服务层。

探索 AI 技术在用户体验提升、业务流程优化和数据驱动决策等场景中的应用，推动创新方案落地并创造业务价值。

与产品经理、算法工程师及研发团队紧密协作，推进 AI Agent 项目从方案设计、研发实施到上线运营的全流程落地。

参与Java 服务的技术优化和的架构设计与实施，保障重构过程中的业务连续性、数据一致性及系统稳定性。

负责系统性能优化、稳定性与高可用建设，解决复杂业务及高并发场景下的技术难题，并持续跟踪和应用 AI 技术发展趋势。

具备 5 年及以上后端开发经验，精通 Java语言，熟悉 spring boot/Dubbo等主流框架

具备良好的跨团队协作和项目推进能力，能够与产品、研发及业务团队共同推动 Agent 项目落地。

熟悉分布式系统、高并发、高可用及性能优化，具备较强的系统分析、问题排查和复杂技术问题解决能力。

具备较强的学习能力和技术热情，熟练使用 AI 工具提升研发效率，具有良好的质量意识、安全意识和业务价值意识。 加分项

对AI技术在业务场景中的应用有浓厚兴趣，理解AI如何为业务带来价值。

对大语言模型 (LLM) 的基本原理和应用有所了解，例如Prompt Engineering、RAG ，Agent Loop,Skill Mcp,以及主流 agent 框架deepagents等技术。

熟悉AI Agent智能体开发、向量数据库（如Milvus, Pinecone, ES向量搜索）等相关技术者优先。 岗位亮点

深度参与 AI‑Agent 在营销获客场景落地，工作成果可直接驱动业务增长、优化整体经营效率

技术栈覆盖面广，囊括大模型落地、Agent 流程编排、后端架构搭建、数据工程、系统工程等多方向，拓宽技术视野

开放海外 AI 编码工具使用权，可借助 Cursor、Claude Code、Codex 等海外模型辅助编程，放开工具约束

团队推崇 AI 原生研发模式，支持借助各类 AI 工具提效，拥抱前沿研发范式