运维工程师

1、负责大数据领域常见组件的安装部署，编写并维护巡检脚本，完善核心指标监控，定期检查节点与服务运行状态。

2、根据监控与异常告警信息，通过日志分析、链路排查等手段快速定位并处理各类突发故障，确保服务尽快恢复正常。

3、与开发、测试人员密切配合，按流程完成应用版本发布与功能迭代，持续优化部署流程与自动化发布能力。

4、负责数据库日常运维，包括连接状态检查、慢查询分析、备份恢复确认及基础参数调优，保障核心数据服务稳定。

5、负责 Kubernetes 集群日常运维，处理常见 K8s 异常，并根据业务需求对资源配额进行合理调度与优化。

6、参与车联网平台、大数据平台及云原生基础设施建设与升级，完成集群部署、网络与存储配置及环境保障。

7、为开发团队提供技术支持与咨询，按时高效完成领导临时安排的工作。

一、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、网络工程、信息安全、电子信息、自动化等相关专业。

二、工作经验：2年及以上大数据平台或云原生基础设施运维相关工作经验；

三、知识要求：

1. 熟悉 Linux 操作系统及计算机网络原理，掌握 TCP/IP、DNS、负载均衡、TLS 等网络与安全基础知识；

2. 熟悉大数据平台常见组件的架构原理、部署方式及运行机制；

3. 熟悉 Kubernetes 等云原生技术，理解集群调度、服务暴露、网络、存储、权限与镜像管理等核心机制；

4. 熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis 等数据库及存储系统的架构原理、高可用方案与性能优化方法；

5. 熟悉 Prometheus、Grafana 等监控告警组件及日志分析体系，了解 GitLab、Harbor、Nexus3 等工具支撑的 CI/CD 流程。

四、基本技能：

1. 熟练使用 Linux 常用命令及 Shell、Python 脚本，能够独立编写巡检、备份、告警等自动化运维脚本；

2. 具备 Kubernetes 集群及容器化环境的部署、节点管理、网络与存储配置、应用发布及常见异常处理能力；

3. 具备大数据组件与中间件的安装部署、配置调优、集群化及故障排查能力，熟悉 Kafka、Redis、Nginx、FTP/FTPS 等；

4. 具备数据库基础运维能力，能够完成连接状态检查、慢查询分析、基础参数调优、备份恢复确认及高可用建设；

5. 熟悉 GitLab、Harbor、Nexus3 等代码及制品管理工具，具备 CI/CD 流水线搭建、镜像管理及自动化发布实践经验。

五、需具备能力：

1. 具备较强的故障定位与问题分析能力，能够从应用、数据库、中间件、网络、容器及存储等多个层面快速定位并处理生产问题；

2. 具备平台建设与体系化运维能力，能够围绕监控告警、日志分析、日常巡检、备份恢复等环节建立标准化运维保障机制；

3. 具备技术方案设计与持续优化能力，能够结合业务需求完成环境规划、架构设计、容量评估及性能优化；

4. 具备良好的沟通协作能力、责任心与安全意识，能够与开发、测试及业务团队高效配合，保障项目按期交付。

六、特殊要求： 具有以下一项或多项经验者优先：

1. 参与过车联网平台、大数据平台或云原生平台的建设、升级与运维保障工作；

2. 具有 Kubernetes 集群规模化运维及等制品仓库建设与优化经验；

3. 具有大规模数据库（MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、Redis）运维治理及专项性能优化经验。