阿里云智能-新金融-AI Agent 解决方案架构师-深圳

1、面向银行、保险、证券等金融客户，深入业务需求场景，拆解业务流程与岗位任务，挖掘AI Agent创新机会，沉淀 skill及专家套件，制定基于AI Work、AI Coding、AI 数字员工等产品能力的AI Agent 解决方案，明确实施路径与业务价值。

2、负责AI Agent端到端架构设计与Harness设计实现，覆盖任务规划与执行控制、工具调用、上下文及状态管理；结合业务、安全、性能与成本要求，完成Agent内的模型调用方案、Agent沙箱及AI基础设施的选型与集成设计。

3、具备Hands-on能力，借助AI Coding工具、代码、脚本及API/MCP集成，动手完成AI Agent原型开发与POC验证；建立测试与验收指标，验证任务效果、性能及运行成本，闭环解决关键技术问题。

4、与客户业务、研发及技术团队共同推进试点、上线与项目验收，设计Agent运营方案，覆盖运行监控与可观测性、权限与审计、人机协同、异常处置、成本治理及持续评测，保障客户项目交付与持续稳定运行。

5、结合客户项目实践，沉淀AI Agent行业场景模板、架构方案、Agent Skill及评测方法，形成可复用的行业解决方案；协同产品、研发及交付团队持续迭代，提升方案规模化复用与交付效率。

1、计算机科学、软件工程及相关专业本科及以上学历；3年以上解决方案设计或AI 应用相关研发经验，具备大模型应用或AI Agent相关项目实践。

2、具备业务理解与业务建模能力，熟悉本体方法论，能够与客户业务人员开展需求沟通，将业务对象、规则与流程转化为明确的Agent任务、系统边界及验收标准；拥有企业级应用从需求分析到上线落地的完整项目经验。

3、熟练掌握Python、Java等至少一门编程语言，具备使用AI Coding工具开发原型的实践能力；能够完成API与工具集成、调试及测试，并把控AI生成代码的质量、安全性与可维护性。

4、熟悉大模型应用工程与Agent Infra技术栈，理解Harness、工具调用、上下文与记忆管理等核心机制；了解Agent沙箱的隔离与部署方式，能够结合模型能力、推理性能、调用成本及安全要求开展模型与运行环境选型；了解模型训练、微调或具备相关实践者优先。

5、沟通能力强，能够面向客户业务与技术角色清晰表达方案、价值及实施边界；具备跨团队推动能力、责任心与清晰的逻辑表达能力，能够协调客户及内部相关团队推动项目落地。