大模型岗位

大模型与多智能体能力构建：参与生成式大模型能力建设，包括模型设计、预训练、后训练、Prompt优化、推理加速与评测；参与Multi-Agent系统设计，落地多智能体协同项目，提高组织效率。

业务场景落地与本体建模：推进大模型在京东物流业务场景落地，包括智能问答、深度推理在数据归因与决策中的应用。

技术探索与协同沉淀：跟踪大模型、多智能体、本体技术前沿，参与技术路线和方案评审；与业务、产品、工程、数据团队协同推进重点项目，沉淀可复用知识资产。

参与生成式大模型能力构建，不局限于模型设计、预训练、后训练、模型推理加速及其他能力建设；参与多智能体（Multi-Agent）系统设计，包括Agent角色划分、任务编排、工具调用、记忆与规划协同等能力建设。

跟进并使用最先进的并行处理和分布式训练技术，提升大语言模型训练速度和推理能力，跟进DeepSeek、Qwen系列等技术架构，确保技术行业领先；探索多智能体协同训练、推理与评测方法。

推进大模型技术在京东物流各业务场景落地，包括不限于智能问答、深度推理在数据归因和决策中的应用；结合本体建模、知识图谱与业务语义建模，对实体、关系、状态、规则、流程和工具进行结构化表达，支撑Agent可查阅、可计算、可推理、可信赖，助力业务流程优化、增质提效。

深度探索大语言模型与多智能体、本体技术方向，推动Agent在复杂物流场景中的任务协同、流程查询、规则校验与可审计执行，保持技术领先优势，推动京东物流树立高效、精准的大模型/多模态大模型应用标杆，并取得业务收益。

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。