初级软件工程师

1.负责大模型、算法及多模态技术的创新应用开发；

2.将前沿算法封装为标准化的API/SDK，实现AI服务的快速部署与高可用调用；

3.构建并优化RAG（检索增强生成）、模型微调等AI技术流水线，提升系统性能；

4.针对不同硬件环境进行模型推理加速（如量化、剪枝），降低资源消耗与响应延迟；

5.跟踪并引入最新的AI开源框架与开发工具，保持技术栈的前沿性；

6.将学术成果高效转化为工程代码，推动技术创新落地；

7.为公司内部各业务单元提供AI技术咨询与赋能支持，加速智能化转型。

1.计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术、电子信息工程、自动化、数学与应用数学等相关专业；

2.熟练掌握Python编程语言，熟悉常用数据处理库（如NumPy、Pandas）；

3.了解机器学习基础，掌握至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）；

4.熟悉数据分析工具（如SQL、Excel）；

5.了解Linux基本操作，能够在命令行环境下进行开发；

6.有使用Jupyter Notebook进行实验和开发的经验。