开发工程师（AI方向）

1.参与AI应用项目的需求分析、概要设计、详细设计及技术选型，按照公司研发项目管理规范完成相关技术文档；

2.参与数据智能化平台或智能化应用项目的研发、设计、实施和上线交付；

3.负责AI应用核心模块的编码开发，包括国产主流大模型的接口封装与选型、提示词与上下文工程、知识库检索增强（RAG）链路建设，以及智能体（Agent）与工作流编排等；

4.负责AI服务的工程化落地，包括接口设计、前后端集成、部署上线与性能优化，保障应用的稳定性、响应速度与可观测性；

5.参与AI应用效果评测体系建设，围绕业务场景构建数据集与评测集，开展效果评估与持续迭代优化；

6.负责代码缺陷问题的定位与修复，完成代码的验收与交付；跟进大模型与生成式AI前沿技术，完成技术预研与选型验证；

7.完成领导交办的其他任务。

1.硕士研究生及以上学历，电子信息类、计算机类、计算机科学与技术类、人工智能等相关专业，有较好的计算机基础知识；

2.工作技能要求：熟悉并掌握Python语言，具备扎实的数据结构与算法基础，有良好的编码习惯；理解Web服务基本原理，有Python Web服务开发的项目实践；

3.工程能力要求：具备良好的软件工程素养，熟悉软件开发流程与设计文档规范；能独立搭建开发环境、运用开发相关工具，熟练使用版本管理与协作工具；了解常用数据库并具备SQL基础，了解缓存、消息队列、微服务架构等中间件与架构；

4.大模型应用能力：掌握大模型技术的相关原理，包括RAG、Agent、微调等；了解主流大模型的能力差异与适用边界，有国产主流大模型（DeepSeek、通义千问、GLM等）接口调用经验，理解提示词工程与工具调用（Function Calling）的基本机制；

5.实习经验要求：具备实际的AI应用项目研发经验，或参与过从需求设计、编码开发到部署上线的全流程项目，或有基于大模型技术的智能化应用等相关经验；

6.语言能力要求：英语水平CET-6（或同等）及以上，具有良好的英语读写能力，掌握英文邮件写作基本要求；

7.个性品格要求：具备较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神。