软件工程师（人工智能方向）

1.负责人工智能相关算法（如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等）的研发与优化，协助团队完成算法模型的设计、训练、调试及验证工作，配合完成技术方案的落地实施；

2.负责收集、整理、清洗人工智能模型训练所需的数据集，优化数据标注流程，确保数据的准确性、完整性和可用性，为模型训练提供高质量数据支撑；

3.配合技术团队完成人工智能相关项目的需求分析、方案讨论，参与项目文档（如技术文档、测试报告、需求文档）的撰写与整理，确保项目流程规范、文档齐全；

4.跟踪人工智能领域前沿技术（如大模型应用、边缘AI、联邦学习等）的发展动态，收集相关技术资料，参与技术研讨，为团队技术升级和创新提供参考建议；

5.负责完成人工智能模型的部署测试、性能优化工作，排查模型运行过程中的简单技术问题，配合资深工程师进行问题定位与解决，提升模型运行效率和稳定性；

6.参与跨部门协作，配合产品、测试等团队，理解业务需求，将人工智能技术与实际业务场景结合，协助完成技术落地和效果验证；

7.主动学习人工智能相关技术工具（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）和开发语言，提升自身技术能力，快速适应岗位需求，完成团队交办的其他相关技术工作。

‌1.硕士研究生及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、软件工程等相关专业；

2.熟练掌握Python；熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架优先；

3.熟悉Prompt工程、RAG、Agent开发等应用方法。有java编程经验优先；

4.理解Transformer、BERT、GPT等大模型架构原理；

5.具有相关领域知识技能（如自然语言处理、计算机视觉），有大型模型开发或实际场景落地案例，有7b以上大模型训练或微调经验优先；

6.具备独立解决问题能力、团队协作精神，良好的技术文档编写和沟通能力。