开发工程师（大数据与人工智能方向）

1. 负责大模型、AI Agent 等人工智能技术在航空物流场景落地开发，包括 RAG 知识库构建、智能检索、业务问答、数据智能分析等 AI 应用研发；参与 AI 算力、Token 资源的评估、选型与应用管控；

2. 跟踪大数据、大模型前沿技术，开展技术预研、原型验证，提升研发效能，支撑部门数字化创新和低空物流信息化场景探索。

1. 熟练掌握Java/ Python至少一种开发语言，掌握 SQL，具备 PostgreSQL、Kingbase、Oceanbase等数据库开发能力；

2. 熟悉大数据技术栈，了解 Hadoop、Flink、Spark、数据湖、数据仓库，有 ETL、数据集成开发经验；

3. 掌握大模型应用开发技术，熟悉 LangChain、向量数据库、RAG、提示词工程，具备 LLM 应用、智能知识库项目落地经验；

4. 了解数据治理相关理论，熟悉元数据、数据质量、数据资产、数据标准等实施方法优先；

5. 了解 API 网关、接口开发、服务化封装；具备基础数据安全、敏感数据脱敏知识；

6. 能够熟练使用各类合规 AI 开发工具辅助研发，利用 AI 工具完成代码编写、测试用例生成、技术文档撰写、故障分析等工作，具备规范使用 Token 资源的意识；

7. 具备良好需求拆解能力，能够独立完成模块设计、编码、单元测试，熟练使用 Git 等版本管理工具。