研发效能工程师（平台工具方向）

负责研发平台、内部工具和自动化服务的设计、开发与维护，推动研发流程标准化和自动化。

建设开发环境管理、代码协作、编译构建、制品管理、版本发布及部署工具，提升研发和交付效率。

建设设备管理、日志采集、远程调试及问题诊断工具，支持多设备、多版本的软件研发与验证。

结合实际需求引入 AI 能力，落地知识检索、日志分析、故障定位、测试辅助和研发助手等应用。

打通代码仓库、CI/CD、测试平台、设备及知识库等系统，形成连贯的研发工作流。

与研发、算法、测试团队协作，识别共性问题，根据工具使用情况、流程耗时和任务成功率持续优化。

熟练掌握 Python、Go 等至少一门编程语言，具备独立开发工具或后端服务的能力。

熟悉 Linux、Git、Docker 和 CI/CD，理解软件开发、构建、测试及发布流程。

具备良好的工程能力，能够处理接口设计、任务调度、异常恢复、自动化测试和运行监控等问题。

了解大模型应用开发，具备将 AI 接入实际工具或业务流程的能力，能够判断适用场景并验证效果。

具备需求分析和跨团队沟通能力，能够从具体问题中提炼共性需求，推动工具落地并持续维护。 加分项

有具身智能或机器人软件开发经验，熟悉机器人研发、调试及交付流程者优先。

熟悉 ROS / ROS

嵌入式 Linux、ARM 交叉编译、软硬件联调或设备远程调试者优先。

有机器人数据采集、仿真测试、模型部署或真机评测相关工具建设经验者优先。

有研发效能平台、构建发布系统、开发者工具或设备管理平台建设经验者优先。

有 AI Agent、工具调用、RAG 或 MCP 的实际开发经验者优先。