和利时
AI 强化学习工程师
RESPONSIBILITIES
岗位职责
1. 负责工业场景强化学习控制算法研发、仿真验证与策略固化。
2. 工业时序数据治理，包括数据预处理、数据变换、相关性分析等。
3. 完成马尔可夫决策建模、离线策略推演、仿真环境RL训练流程设计，输出最优控制策略。
4. 工况漂移、模型在线更新机制设计，完成策略筛选、性能验证与测试闭环。
5. 和自控工程师协同，完成RL控制策略与工业控制系统对接，协同控制策略的落地验证及评估
REQUIREMENTS
任职要求
1. 硕士及以上，自动化、控制工程、人工智能、机器学习相关专业，熟悉强化学习基础理论。
2. 熟练使用 Python、PyTorch/TensorFlow，具备 PPO、SAC 等主流RL算法落地实践经验。
3. 具备时序建模、系统辨识、仿真平台开发经验；了解工业过程、自动控制者优先。
4. 具备仿真环境训练、策略评估、离线 / 在线方案设计经验；
5. 良好工程文档撰写能力，能够独立开展算法实验、数据复盘、技术方案编写
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。