算法工程师（时序方向）

• 完成工业时序任务的特征、训练、回测与效果优化，输出可注册发布的模型产物

• 建设可复现实验与评测方案，防范时间泄漏，覆盖工况外推等工业场景问题

• 参与时序基础模型/大模型相关的数据组织、预训练或领域微调工作

• 与数据平台、训练工具、MLOps 协作，对接统一数据契约与发布流程

• 配合工艺专家完成标签定义、软测量目标与验收指标对齐

• 依据机理规格，实现机理计算与参数辨识，输出标定报告与适用域说明；构建「机理打底＋数据拟合残差」的灰箱模型

• 建设软测量能力：用可测变量在线估计滞后或难测指标，处理化验滞后对齐与化验结果在线校正

• 学历与专业：硕士及以上，计算机、人工智能、自动化、统计学、应用数学、控制科学与工程等相关专业

• 工作年限：2～3 年及以上算法研发经验（含硕士期间可验证的工程产出）

• 必须具备时序预测、异常检测、软测量、工况识别中至少两类任务经验

• 必须熟练使用 PyTorch

• 理解Transformer架构，有时序模型应用经验