AI算法工程师【27届校招】

1. 负责大语言模型、多模态、视觉及语音模型在AI计算设备上的部署、适配、精度验证与性能优化。

2. 研究模型量化、模型压缩、算子融合、内存优化及推理加速等技术，提升模型运行效率和硬件资源利用率。

3. 参与多计算节点协同推理技术研发，完成模型切分、任务调度、通信优化及并行策略设计。

4. 参与AI计算软件栈及工具链开发，完成模型转换、算子适配、性能分析及软硬件联合调试。

5. 面向不同AI产品和行业需求开展算法预研、应用原型开发、效果评估及工程化落地

1. 计算机、电子、通信、自动化、数学等相关专业，硕士研究生及以上学历；具有优秀项目经历的本科生亦可。

2. 掌握C/C++、Python编程，熟悉Linux开发环境、Git及常用性能分析与调试工具。

3. 熟悉PyTorch等至少一种深度学习框架，了解大语言模型或多模态模型的基本结构与推理流程。

4. 了解模型量化、推理加速、算子优化或编译优化，掌握CUDA、Triton、TVM、MLIR等相关技术者优先。

5. 有分布式推理、并行计算、异构计算或模型部署项目经历者优先，具备良好的创新与团队协作能力