OCR 工程师

- 评估、部署和适配 OCR 及视觉语言模型，如 DeepSeek-OCR 或同类模型。

- 准备数据集，针对具体业务任务进行模型训练或微调。

- 分析模型错误，提升准确性、稳定性和推理效率。

- 建立可重复的评测流程，并将模型集成到生产应用中

任职要求

- 2 年及以上软件开发、计算机视觉或机器学习相关经验。

- 熟练掌握 Python 和 PyTorch，具备视觉或多模态模型训练、微调的实际经验。

- 有 OCR、文档理解、图像识别或其他计算机视觉应用的项目经验。

- 理解 Transformer 及多模态模型的基本原理。

- 能够修改开源模型代码，排查训练和推理过程中的问题。

- 熟悉 Linux、Docker 和 GPU 环境，具备良好的软件工程习惯。

- 能够有效使用 AI Coding 工具，并独立验证其生成结果的正确性。

加分项

- 有针对特定文档或图像进行 OCR、视觉语言模型适配的经验。

- 有 Hugging Face、LoRA、多 GPU 训练或推理优化经验。

- 有独立负责模型应用从开发到生产落地的经验。