AI-Native Engineer-大模型应用开发-专家系统

1、负责“AI+教育“业务场景下应用层的全链路开发工作，从需求澄清、方案设计、编码实现、自测上线到线上观测，对交付结果的可用性和业务价值负责。日常以AI Coding为基础工作方式，让AI在交付中承担显著比例的实现工作，同时做好关键节点的人工判断和质量把关；2、承担Agent编排、Skill定义与开发、大模型应用落地等工程化工作，包括但不限于Prompt工程、上下文工程、RAG链路搭建、Multi-Agent协作流程设计与实现；

3、参与所负责模块的技术方案设计与技术选型，输出需求级技术设计（接口、数据、流程、关键逻辑）。在复杂场景下能将模糊问题拆解为清晰可执行的子任务，合理评估工作量与依赖关系；

4、协同推进项目交付，能跨领域（前端/后端/数据/测试等）配合AI完成全链路工作，打破传统单一职能边界。沉淀可复用的AI资产（Prompt模板、Agent配置、自动化脚本等）和工程经验，带动整体效能提升；

5、跟踪前沿大模型研究及行业案例，评估其在业务场景中的适用性并推动落地。

1、计算机、人工智能等相关专业统招本科及以上学历，硕士优先；2年以上AI相关工作经验，具有完整的AI应用项目交付经历；

2、AI Coding为基础要求，熟练使用主流Coding Agent完成日常编码、测试、文档与问题排查，能将业务需求转化为结构化的Prompt与上下文输入，能判断AI输出的对错而不盲信；

3、具备智能体（Agent）、Skill开发、大模型应用落地的实际工程经验，熟练掌握Multi-Agent协作流程设计；

4、掌握版本管理、CI/CD、自动化测试、灰度发布、可观测性等基本工程实践。

加分项：

1、具备算法能力（模型微调等），但不要求纯算法方向；

2、有教育行业相关AI产品经验；

3、有AI原生产品从0到1的开发经验。