AI-Native Engineer-大模型算法

1、AI前沿技术研究：跟踪大模型、多模态、AI Agent、强化学习等前沿技术，开展算法研究、模型优化与技术创新，探索AI技术在游戏领域的突破性应用；

2、游戏AI化探索：深入游戏业务场景，研究AI与游戏玩法、智能NPC、游戏内容生成、多智能体协作、游戏自动化测试等方向的结合，推动AI从研发辅助工具向游戏核心能力延伸；

3、核心算法研发：负责AI算法设计、模型训练与优化、技术方案验证及工程化落地，解决游戏业务中的复杂技术问题；

4、AI技术落地：主导AI技术从技术预研、原型验证到产品应用的完整过程，推动AI能力与游戏引擎、研发工具及业务系统深度集成；

5、技术创新与沉淀：探索AI-Native研发模式，形成可复用的算法、技术框架和解决方案，推动团队AI技术能力升级。

1、计算机、人工智能、机器学习等相关专业本科及以上学历，5年以上AI算法、AI系统或相关研发经验；

2、具备扎实的机器学习、深度学习基础，熟练掌握Python及PyTorch等主流框架，具备独立算法设计与实现能力；

3、深入理解大语言模型（LLM），熟悉AI Agent、多模态、强化学习（RL）、行为克隆（BC）等技术，至少在一个方向具备深入研究或项目实践经验；

4、具备AI技术前沿研究能力，能够独立完成技术调研、算法验证、模型优化及复杂技术问题攻关；

5、有AI技术与游戏业务结合的实践经验，熟悉游戏研发流程，能够将AI技术转化为实际游戏玩法、产品能力或研发效率提升；

6、具备较强的技术创新意识和业务理解能力，拥有AI项目从0到1的主导或核心研发经历。

优先考虑：

1、有游戏智能体、AI原生游戏、AI驱动玩法创新等项目经验；

2、有大模型训练、微调、推理优化、多模态模型或强化学习实战经验。