灵智数科-AI产品经理

1. 商业化策略与产品规划

负责AI零售产品的整体商业化路线图，看市场趋势、盯竞品动作，结合零售生意的底层逻辑，找到真正能变现的场景，定好定价策略、付费模式和收入模型。

围绕门店业绩增长、用户付费转化、复购提升这几个核心指标，设计增值场景和变现路径，把产品从“能用”推向“能卖”。

持续关注行业动态和竞品动向，输出市场洞察，反哺产品迭代方向，确保产品一直有商业竞争力。

2. AI产品落地与商业结果扛责

主导AI零售产品的需求定义、版本规划和排期，协同算法和研发团队，把AI能力（智能推荐、销量预测、动态定价、视觉识别等）落地成可规模化用的产品功能。

持续优化付费转化漏斗和用户生命周期价值，通过AB测试、数据分析等手段，把商业化效率一步步往上推。对产品的收入、付费用户数等核心指标直接扛责。

和业务团队紧密配合，推动产品在内部全渠道规模化铺开，真正把盈利目标落地。

3. 对外产品孵化与市场输出

把内部验证过的AI产品能力、工具或解决方案，封装成标准化的SaaS产品、API服务或行业方案，定好对外卖什么价、怎么卖、卖给谁、怎么切入市场。

主导外部客户的拓展和行业场景落地，推动对外收入增长，实现技术和产品能力的双重变现。

和市场、销售团队协同，输出产品卖点和销售工具包，帮他们更好地把产品卖出去。

4. 内部协同与经验复用

项目推进过程中，顺手沉淀可复用的方法论和关键数据模型，定期复盘总结，给团队提供决策参考，帮大家越干越顺手

1. 经验与背景

3年以上产品经理经验，其中至少2年做的是零售领域的产品商业化或AI产品规划。

有拿得出手的规模化商业化案例（面试时请清晰说明你具体干了什么、贡献了多少），有把内部产品封装成对外标准化产品并成功变现的经历优先；有连锁零售品牌或千万级用户产品背景加分。

2. 产品商业化与规划能力

对零售生意的逻辑和变现模型门儿清，能独立搞定商业化策略设计、付费产品构建、成本收益测算和市场可行性分析。

市场敏锐度好，产品规划能力强，能基于真实业务场景设计有竞争力的产品方案，并推动它落地。

3. AI技术理解与应用能力

熟悉AI在零售领域能怎么用（推荐、预测、识别等场景都行），能和算法团队顺畅沟通，把技术转化成产品功能和商业价值。

数据驱动，习惯用数据说话，能用用户行为分析、AB测试等手段优化定价、转化路径和用户体验。

4. 协同推进与结果导向

能统筹跨团队（产品、技术、运营、销售）的复杂项目，推动多方协同把事儿办成。

结果导向，能对内外商业化结果直接扛责，抗压能力在线