高级数据库运维工程师

1. 制定并落地组织级数据库治理标准，包括配置、参数、版本、监控、备份、HA / DR 等；建立实例健康、风险问题与整改进展的持续跟踪机制，推动数据库治理闭环。
2. 主导数据库自动化与平台化能力建设，包括自动巡检、容量趋势分析、参数批量变更、备份验证、数据迁移、故障自愈等，让高频操作可自助完成，提升运维效率，降低人工操作风险。
3. 建立 MySQL、Redis 等常见数据库场景的选型建议、配置基线、容量规划和最佳实践，帮助研发团队更规范、高效地使用数据库。
4. 深度参与业务架构设计，在数据库选型、分库分表、读写分离、缓存策略、高可用方案等关键决策上提供专家支持，支撑高性能、可扩展的数据架构演进。
5. 探索并落地 AI 工具与 Agent 在 SQL 优化、故障诊断、巡检自动化、知识沉淀等数据库场景中的应用，提升研发与运维效率。
6. 持续跟踪云原生数据库、HTAP、Serverless DB、向量数据库等前沿技术，结合业务场景评估引入边界与价值，推动架构升级与成本效率优化

1. 本科及以上学历，计算机或相关专业；金融 / 互联网行业背景优先。
2. 5 年以上大规模数据库运维、架构或平台建设经验，精通 MySQL、Redis，深入掌握内核机制、参数调优、SQL 优化、主从复制及高可用架构。
3. 具备工具平台开发能力，能将重复性运维操作工程化、自动化；至少掌握一门编程语言（Python / Go 等），能够独立交付自动化工具或平台化能力。
4. 具备出色的故障分析与应急处置能力，能在高压环境下快速定位根因，并推动问题闭环。
5. 熟练使用 AI 辅助工具，如 Claude 等，并能将其有效融入日常开发与运维工作流；对 AI 如何提升数据库运维效率有自己的判断。
6. 具备较强的跨团队沟通协作能力，能独立推动复杂标准、工具或平台能力在多个业务团队落地。

【加分项】

1. 熟悉腾讯云、阿里云、AWS 等主流公有云平台及其数据库服务，如 TDSQL-C、PolarDB、Aurora 等；
2. 具备 PostgreSQL 或 OceanBase 实际使用经验；
3. 有数据库领域工具或内部平台从 0 到 1 的建设经历