高级中间件运维工程师

1. 负责消息队列集群全生命周期运营，覆盖巡检、配置、版本升级、性能调优、故障排查与恢复，对生产高可用和高性能结果负责；
2. 主导自动化运维体系建设，用 Python 或 Golang 开发巡检、部署、扩缩容、备份验证、故障自愈等工具与平台；
3. 制定监控告警、容量规划、Topic / Queue 治理、消费组管理等规范，推动在研发和测试侧落地；
4. 参与业务架构设计，完成消息队列选型、消息模型、流量削峰、死信和可靠性投递方案；
5. 将 AI 用于消费链路诊断、慢消息分析和根因定位，并沉淀为可复用的故障手册与诊断规则

1. 本科及以上学历，计算机或相关专业；金融 / 互联网行业背景优先。
2. 5 年以上大规模消息队列运维经验，精通 Kafka 与 RabbitMQ，熟悉 RocketMQ、Pulsar 等至少一种其他主流 MQ，能基于吞吐、延迟、顺序性、堆积治理做多类型横向对比与选型，覆盖自建与公有云消息服务。
3. 能独立设计高可用、削峰填谷、可靠投递、死信、消费组治理和容量规划方案，而不是只执行既有架构。
4. 精通消息链路性能优化与疑难诊断，能在高压下定位积压、重平衡、慢消费、分区倾斜、消费组异常等根因并闭环。
5. 熟练掌握 Python 或 Golang，有独立设计并交付运维平台或工具链的完整项目，能把明确 SOP 工程化为巡检、部署、扩缩容、备份验证或故障自愈能力。
6. 能从业务调用链和消息生命周期做系统思考，推动监控告警、Topic / Queue 治理等规范在协作团队落地；能将 AI 辅助工具用于消费链路诊断和根因定位。
7. 仅按工单改配置、无法独立定架构或扛复杂生产故障的，不适合本岗位。

加分项

1. 熟悉腾讯云、阿里云、AWS 等公有云消息服务（TDMQ、MSK、AmazonMQ 等）及与自建集群的混合架构；
2. 有从零搭建运维自动化平台（Web 化 / API 化）的完整经历；
3. 具备 SRE 体系建设经验（SLO、变更管控、故障复盘）