高频系统开发工程师（QD方向）-可实习

1. 高性能数据计算方向：主导设计并研发量化交易与投研链路中的高性能计算基础设施。工作覆盖大规模信号/特征计算平台、行情数据解析与清洗、实时/准实时数据管道、低延迟计算服务等。在高并发吞吐与低延迟约束下，持续优化并发模型、内存与 IO 路径、数据布局与传输链路，打造稳定、可扩展、可复用的高性能计算底座。

2. 策略工程与因子生产方向：面向策略研发的工程化落地，建设可复用的策略算子库与因子计算框架，提升从数据到信号再到回测/仿真的产出效率与一致性。你将参与因子/特征的计算图设计、算子表达与编排、批流一致性校验、性能优化与结果可解释性工具等，推动因子生产从“脚本化”走向“平台化、工业化”。

3. AI 方向：推进 AI 在自动化投研链条中的工程落地。构建智能化投研工具，利用大语言模型能力优化非结构化数据的提取与知识梳理流程，通过工程手段提升策略产出效率。

1. 拥有海内外院校的计算机科学或相关理工类专业的本科及以上学历。

2. 熟悉 C++ 20 及以上标准语法，熟练掌握 template、concept、lambda、coroutine 等特性编程；并熟悉至少一门日常脚本语言（如 Python 3）。

3. 对金融数据挖掘、因子/算子体系建设与自动化量化交易系统研发感兴趣。

4. 具备良好的快速学习能力，有自驱力向未知的技术领域进行探索。

5. 逻辑思维清晰，并具备良好的跨团队沟通与协作精神。

加分项

1. 曾参与 NOIP、NOI 或 ICPC 等程序设计赛事并取得优异表现。

2. 具备相关的科研经历，或曾在计算机学术会议上发表过论文论著。

3. AI实践者：有个人AI项目经验，例如利用开源LLM搭建过问答机器人、信息提取工具，或参与过Kaggle等数据科学竞赛并获得较好名次。