2027届秋招 - 数据分析师

岗位定位

理解目标市场及核心用户，通过用户研究、分层运营和数据洞察，持续沉淀对用户需求、行为和偏好的认知，并将用户洞察转化为可落地的产品、内容及运营建议。

同时负责核心付费用户的持续经营，对核心用户充值、付费活跃、关系维护及用户稳定性等结果负责，并结合用户需求和付费行为，持续挖掘用户价值提升机会。

岗位职责

1、用户研究与洞察

- 建立并持续完善用户画像和分层体系，系统理解不同用户的行为、付费习惯、游戏偏好及核心需求。

- 独立开展用户访谈、焦点访谈、问卷调研等研究，结合用户反馈与数据分析，形成对主题、玩法、用户需求及产品方向的有效洞察，并转化为产品和运营建议。

2、核心付费用户经营

- 负责核心付费用户的分层运营、日常维护及关系经营，对核心用户充值、付费活跃、留存稳定性等结果负责。

- 持续关注用户付费变化、流失风险及潜在需求，制定针对性的运营策略，并将核心用户反馈及时反哺产品及运营决策。

3、用户价值提升

- 结合用户分层、付费行为及用户需求，参与礼包、活动、付费内容等策略的设计与优化。

- 持续关注不同用户群体的付费表现和运营效果，挖掘新的用户需求及价值提升机会，在兼顾用户体验的基础上提升用户长期价值。

4、支持产品规划与用户增长

- 与策划、数据、市场等团队协作，将用户研究、核心用户反馈及业务数据串联起来，为主题选型、玩法设计、产品体验及版本规划提供依据。

- 关注新用户到活跃、深度及付费用户的成长链路，识别关键转化问题并推动优化，帮助业务持续拓展用户规模。

1、必须具备

- 2027届本科及以上学历学历，数学 / 统计 / 计算机 / 数据相关专业优先

- 精通 SQL，可独立完成复杂 Join、窗口函数、用户级行为聚合与性能优化

- 熟练使用 Python 进行数据分析与建模（Pandas / Sklearn 等）

- 扎实的数据分析能力：用户分层、漏斗、留存、行为特征构建

- 具备 独立建模能力，理解常见模型（回归 / 分类 / 树模型等）及评估方法

- 能从业务问题出发，独立设计分析/建模方案并推进落地

2、加分项

- 有 PLTV / LTV / 用户价值建模 实战经验

- 有 反作弊 / 异常检测 / 风控分析 相关经验

- 熟悉 A/B 实验设计、数仓体系（Hive / Spark / ClickHouse）

- 有游戏或用户增长相关分析经验