会员商业化策略专家（产品／算法方向）

1、围绕青藤之恋会员业务，优化会员价格、套餐组合、权益分层及优惠策略，提升用户长期价值。

2、分析用户付费意愿与价格敏感度，识别不同人群在首购、续费、升级和流失召回阶段的需求，制定相应策略。

3、结合用户研究、数据分析或算法模型，优化价格与优惠决策，评估优惠是否带来真实增量。

4、设计并推进 A/B 实验，综合付费转化、套餐购买结构、客单价、续费、退款及短长期 LTV 判断策略效果。

5、协同产品、运营、算法与研发团队推动策略落地，兼顾商业化收益与用户体验。

1、有会员订阅、商业化增长、定价或优惠策略相关经验，产品、策略运营、数据科学或算法背景均可。

2、深度参与过至少一个定价调整、套餐优化、优惠策略或会员增长项目，能够讲清本人职责、决策依据、实验过程与业务结果。

3、具备扎实的数据分析和实验设计能力，能够区分用户自身付费倾向与策略带来的增量效果。

4、根据专业背景，具备以下任一能力：

产品方向：能够独立设计会员价格、权益与套餐体系，并推动上线验证。

算法方向：有价格敏感度、需求预测、LTV、因果推断或 Uplift 模型等应用经验，能将模型用于实际业务决策。

加分项

1、有婚恋、交友、社交产品经验，理解双边用户生态及付费权益对匹配、互动体验的影响。

2、有视频、音乐、阅读、工具等订阅制产品的会员商业化经验。

3、有用户分层定价、价格敏感度分析、优惠增量评估或 LTV 模型应用经验。

4、具有商业化运营或策略算法背景，并承担过完整的产品方案与结果责任。