高性能分布式存储工程师

【使命】

在AGI浪潮中，我们致力于打造大模型时代的极致数据底座。我们的目标不是简单的“存数据”，而是通过软硬协同的底层突破，将存储转化为决定AI成本与体验的核心竞争力，让每一次推理与训练都快且便宜。

【我们要做什么】

1. 研发面向大模型推理服务的高性能KVCache存储系统，解决海量增长的上下文长度和推理并发请求数下的成本与性能问题。

2. 深度配合推理业务，在存储架构和推理业务之间寻找出最佳协同设计，持续不断优化和支撑模型推理对存储的需求。

3. 深度应用各种高性能技术，挑战硬件的物理性能极限。

【希望你具备】

1. 扎实的 C++/Rust/Go 编程能力，熟悉多线程、无锁、异步、内存管理、性能分析（Perf、eBPF）等有较深理解。对代码的品味有所追求。

2. 高性能技术应用经验，在 IOUring、NVME、SPDK、RDMA 方面有实践经验和深入理解，知道不少坑，自己也踩过坑。

3. 对业界主流的存储系统有丰富的实战经验（Ceph、3FS、RocksDB、LevelDB、Tikv、Redis等） 或具备大规模自研分布式存储系统工程经验。

4. 有广宽的视野，追踪工业界前沿技术，对学术界创新思路保持敏感。理解 LLM 推理原理，不把自已局限为单纯的“码农”。

5. 做事主动性强，责任心重，对工作内容不过度设立边界，对问题有刨根问底的毅力