Forward Deployed Engineer

你做什么

与海外客户和渠道伙伴深度协作，让 Kimi 模型在真实业务场景中释放全部能力。你写代码、调模型、解决真问题。

核心职责

1. 嵌入式交付：深度参与客户项目，从 POC 到生产环境全栈交付 Kimi 部署方案（推理优化、高可用架构、可观测运维）
2. 模型后训练：基于客户领域数据执行 SFT、DPO、RLHF，让模型真正懂业务语言
3. 渠道技术赋能：为合作伙伴提供部署工具包、技术培训与原厂支持，确保渠道交付方案完整呈现 Kimi 的核心模型能力
4. 售前技术验证：配合销售做可行性验证，向客户技术决策层清晰传递 Kimi 的技术差异化价值

1. 3 年以上工程经验，Python/Go 生产级代码能力，熟悉 K8s、Docker、Helm
2. 做过 LLM 部署和优化（vLLM/TensorRT-LLM/SGLang），懂量化、并行、动态批处理
3. 有模型后训练实战经验（SFT/DPO/RLHF 至少一项落地过），能独立完成数据清洗到效果评估
4. 必须项：英语课作为工作语言，能和客户工程师深入讨论架构设计，也能向高管讲清楚业务价值
5. 接受一定频度的差旅，享受在复杂客户现场快速推进的快感

加分项

1. 有 AI 平台或数据平台的客户工程/嵌入式交付经验
2. 熟悉 RAG、Agent 框架、LLMOps 全链路
3. 了解 GDPR/SOC2 等海外合规要求

这个岗位不一样在哪

1. 你定义标准：渠道伙伴怎么部署 Kimi、客户怎么用好模型——这些最佳实践由你建立
2. 技术话语权：直接参与客户最核心的 AI 架构决策，你的技术判断直接影响客户是否选择 Kimi
3. 产品反哺通道：你在客户现场发现的每一个真实需求，直接反馈给核心产研团队，你的代码和洞察会进主版本
4. 复合型成长：同时掌握模型训练、系统部署、客户沟通三种稀缺能力——这是 AI 时代最硬核的工程师路径

如果你厌倦了"写完代码丢给别人"的流程，这里适合你