[工读生]智能制造工程师

• 业务建模与约束提炼：梳理并提炼出 Fab 内的核心物理约束（如 机台产能负荷、瓶颈工序、Q-Time限制、批处理机台凑批规则等），将其转化为高精度的数学规划模型。

• 智能调度算法开发（Dispatching & Scheduling）：智能排程与派工算法的研发。利用运筹优化、启发式算法或机器学习，解决多目标多约束下的动态排产难题。

1. 计算机、工业工程、运筹学、应用数学等相关专业等相关专业在读硕士或优秀本科生

2. 熟悉python、SQL、Java等汇编知识。熟练运用主流数学规划求解器。

3. 了解半导体制造业排程优化逻辑，有相关的课题项目研究经验。

4. 具备良好的团队合作意识，工作积极主动，责任心强，能够适应多任务环境。

• 有国内外知名半导体软件（如 Applied Materials / APF、FPS 等）二次开发经验，或熟悉仿真软件（如 AutoMod、FlexSim）者优先。

• 每周需要出勤至少2天以上