Harness工程师（移动端）

1. 负责移动端AI应用的原生开发、功能迭代与版本运维，落地各类移动端智能化业务场景，保障产品稳定高效运行；

2. 参与移动端整体架构设计、核心模块搭建与技术方案评审，结合AI业务特性完成移动端架构优化、技术攻坚与难点问题落地；

3. 主导移动端全维度性能专项优化，重点优化AI模型加载、推理效率、资源占用、启动速度、UI渲染、机型兼容等核心问题，提升移动端AI产品使用体验与运行稳定性；

4. 搭建并迭代移动端工程化体系，推进组件化、模块化改造，统一编码规范，落地CI/CD自动化构建与代码质量管控，持续提升团队研发效能；

5. 联动产品、设计、后端、测试团队完成需求对接、开发联调、缺陷治理与问题闭环，保障移动端AI业务高质量交付；

6. 负责移动端跨端技术调研、选型与业务落地，依托主流跨端技术实现移动端AI业务高效迭代，沉淀原生+跨端融合的移动端研发方案；

7. 跟进移动端AI前沿技术，持续迭代项目架构、清理技术债务，输出标准化技术文档，熟练运用AI 编程工具赋能移动端研发全流程。

1. 硕士及以上教育背景，计算机、软件工程、电子信息等相关专业，3 年及以上移动端原生开发经验，有移动端AI产品项目迭代、性能优化、问题攻坚经验者优先；

2. 熟练掌握 iOS（Swift/OC）或 Android（Kotlin/Java）任一移动端原生技术栈，熟悉平台底层运行机制，精通数据结构、算法、操作系统、网络原理、多线程、内存管理等计算机基础；

3. 熟练掌握主流移动端开发框架、系统API及第三方组件，熟悉 MVVM、MVI、分层架构等主流设计思想，可独立完成移动端项目架构搭建与迭代改造；

4. 精通移动端性能优化体系，能够独立解决AI场景下的模型推理延迟、运行卡顿、内存溢出、功耗过高、机型适配兼容等线上核心问题；

5. 具备成熟的移动端工程化落地能力，熟悉组件化、模块化、打包优化、自动化测试、持续集成与代码质量管控体系，具备良好的编码规范与线上问题排查能力；

6. 熟练掌握 Flutter、React Native、uni-app、Taro 任意一种跨端技术，具备原生+跨端混合开发与业务适配经验，熟悉主流 AI 编程工具者优先。