FDE工程师（智能运营方向）

1. 深入业务一线，理解业务流程与经营指标，识别并判断高价值 AI 场景，明确项目优先级、成功标准及落地方案；

2. 面向金融运营类场景，基于大模型、智能体、RAG、Skill等技术设计 AI 原生解决方案，负责从需求澄清、PoC 验证、方案设计、工程开发到生产上线的端到端交付；

3. 负责 AI 应用与现有业务系统及数据的集成，通过全栈工程能力快速搭建可用产品，并协同工程团队，在安全合规和稳定性要求下推动规模化应用；

4. 承担所交付方案的效果运营，包括算法评测、异常分析、问题定位及应急协同。

1. 硕士及以上教育背景，计算机、软件工程、人工智能、数学、统计等相关专业优先；具有软件研发、AI 应用、解决方案交付相关工作经验；

2. 具备扎实的全栈工程能力，熟练掌握 Python，并熟悉至少一种后端技术栈、数据库、API 集成及基本前端开发；能够熟练使用 AI 编程工具独立完成原型和生产级应用开发；

3. 熟悉大模型应用技术体系，具备 RAG、智能体、Workflow、MCP 或评测体系中的多项实践经验，能够根据业务问题在不同方案之间做出合理选择；

4. 具备较强的业务理解、问题抽象和产品设计能力，能够将模糊诉求转化为清晰技术方案和量化指标，并判断方案的业务价值；

5. 具备较强的沟通协调和项目推动能力，能够在业务现场与多角色高频协作，在需求变化快、边界不完全清晰的环境中主动推进并对结果负责；

6. 对 AI 原生框架、平台和产品保持持续关注，具有较强的学习能力和技术判断力；

7. 具有基金运营、合规风控等中后台流程的场景经验，或有企业级 AI 应用从 0 到 1 生产落地经验者优先。