前沿科技工程师

1. 聚焦金融业务与AI平台发展需求，跟踪大模型、智能体等前沿技术，开展技术预研、方案设计与选型评估，探索新技术的应用场景、业务价值及平台落地路径；

2. 主导前沿技术的PoC验证、关键算法实现与原型开发，构建验证场景与评测方法，评估技术效果、工程可行性及应用成本，形成可运行原型与工程化落地方案；

3. 协同前沿科技研究部及平台工程团队，推动研究成果向平台能力转化，参与关键技术攻关、平台集成与技术交接，推动新技术的工程化落地、可复用组件沉淀与规模化应用。

1. 硕士及以上教育背景，计算机、AI、软件工程、数学等相关专业，具备扎实的计算机系统与AI理论基础；

2. 深入理解大模型与智能体的核心原理；在智能体/Harness、记忆与上下文工程、模型后训练、推理优化等至少一个方向具备扎实的技术积累与研发经验；

3. 具备较强的技术研究与快速验证能力，能够独立阅读前沿论文与开源项目源码，完成技术复现、关键模块实现与PoC验证，将研究思路转化为可运行、可评测的原型；

4. 精通Python，熟练使用AI 编程工具，具备良好的软件工程与系统设计能力；熟悉主流大模型或智能体框架的架构与工程原理，能够开展功能扩展、系统集成与性能调优；

5. 熟悉Benchmark、对照实验及误差分析等评测方法，能够从技术效果、稳定性、性能与成本等维度评估方案，识别适用边界与工程化风险，形成技术选型及落地建议；

6. 对前沿技术敏感，具备优秀的问题抽象能力、快速学习能力与自驱力；能够有效衔接研究与工程团队，推动技术攻关、成果交接及平台落地。