高级反洗钱策略专员

1. 具备较强的风控思维和数据洞察能力，能够从复杂的用户、商户及交易数据中发现异常行为、可疑交易、风险团伙及潜在洗钱模式。

2. 根据业务发展、风险变化及监管要求，负责反洗钱风险策略设计、部署及持续优化，提升风险识别准确率并降低运营成本。

3. 负责反洗钱风险模型建设，面向用户、商户、交易等场景开展异常检测和风险识别，重点应用**无监督/半监督机器学习算法**，包括但不限于 Isolation Forest、聚类、关联图谱等。

4. 负责反洗钱数据集市、风险指标及特征体系建设，为 AML 策略、模型及智能化应用提供数据基础。

5. 结合 AI、大模型等技术，探索风险识别、策略分析和 AML 运营智能化应用，提升风险管理效率。

1. 熟悉国内外反洗钱、反恐怖融资及金融犯罪相关法律法规和监管要求，具有国际 AML/CFT 或跨境支付经验优先。

2. 3年以上反洗钱、金融犯罪、支付风控或相关风险管理经验，具备较强的风险策略设计和分析能力。

3. 具备实际风控模型落地经验，熟悉无监督/半监督学习及异常检测算法；有 Isolation Forest、聚类、图谱等模型生产落地经验优先。

4. 熟练使用SQL、Python，具备较强的数据分析、特征工程和模型验证能力；有数据集市、风险指标或特征体系建设经验优先。

5. 统计学、数学、计算机、金融、经济、数据科学等相关专业本科及以上学历。

6. 具备较强的逻辑分析、问题解决和跨团队沟通能力，责任心强，执行力好。