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当前显示 全部全部共 5 个岗位

全部共 5 个岗位

64 天前发布已超出 7 天窗口

AI应用算法工程师

飞猪
杭州校招

岗位职责:将大模型能力做成可上线、可迭代、可控成本的产品能力。通过打造数据飞轮、模型适配与后训练、评测与实验等关键手段,实现端到端的闭环交付,持续提升产品的效果与稳定性。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项: 1.需求与问题定义 ● 深入业务与产品共创需求,将诉求转化为可执行的AI任务定义,明确目标、边界、优先级与验收口径。 2.方案与应用架构 ● 在Prompt、RAG、微调、Agent等路线间做技术选型与权衡,设计端到端应用架构(含上下文、工具调用、记忆、权限与安全),并完成RAG、Memory、Tool Use、多A… 岗位要求:1.基础条件 ● 计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士优先,优秀本科生不受限制。 ● 有顶会论文(ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML等)/高影响项目/开源贡献者加分。 2.专业能力 ● 模型与后训练:了解Transformer/LLM模型架构、演进原理与局限;具备SFT/DPO/RL等后训练与迭代能力(含数据/评估/优化),对后训练算…

2026/09/03 发布
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74 天前发布已超出 7 天窗口

AI Infra工程师

飞猪
杭州校招

岗位职责:在这里,你将成为大模型技术落地的“幕后推手”。你将参与构建支撑千卡/万卡规模的 AI 计算基础设施,通过软硬件协同优化,解决大模型在训练、推理、调度全链路中的工程挑战。你的代码将直接决定大模型训练的效率、推理的响应速度以及集群资源的利用率,为 AI 时代的算力底座注入核心动力。 具体的职责包括以下相关方向的一项或多项: 1. 算力基建与分布式训练: ● 深入分布式训练架构,优化通信与底层算子性能,解决大规模集群通信瓶颈,提升模型训练的吞吐量与计算效率。参与研究新的训练框架和模式。 极致推理加速: ● 针对大规模推理… 岗位要求:1. 基础条件: ● 计算机、软件工程等相关专业优先。 ● 热衷于数据结构和算法、在ACM大赛成绩优异者优先;有顶会论文/高影响项目/开源贡献者加分。 2. 专业能力: ● 系统工程与编程能力:具备良好的系统工程基础,熟悉 Linux 开发环境,掌握 Python、Go、Java 等至少一门编程语言,具备扎实的工程实现能力。 ● 分布式系统:了解分布式系统基…

2026/08/24 发布
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74 天前发布已超出 7 天窗口

AI应用研发工程师

飞猪
北京、杭州校招

岗位职责:聚焦核心业务场景,利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程,通过研发智能应用与工具,提升业务效率与效果,实现技术驱动业务增长的完整闭环,推动智能规模化演进,实现技术价值转化。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项: 1.需求理解与归因: ● 深入业务场景,利用数据挖掘与特征分析完成现象归因;精准识别高价值问题,将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。 2.架构设计: ● 面向具体业务需求,设计 AI 原生系统架构;参与 Agent 系统核心模块的规划,包括记忆管理、推理策略与… 岗位要求:1.基础条件 ● 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2.专业能力 ● AI编程工具重度玩家:Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家,具备极强的Prompt编写与调优能力,有过完整的项目级开发经验,理解如何让AI写出生产级代码。 ● 大模型能力理解与掌握:理解主流LLM的能力与局限,能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜…

2026/08/24 发布
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85 天前发布已超出 7 天窗口

在线旅行领域的多模态大模型研究&实践-阿里星

飞猪
杭州校招

岗位职责:1.设计和实现OTA在线旅行领域的多模态大模型,包括预训练、指令微调与对齐,强化学习/RLHF后训练,推动其在在线旅行行业中的应用落地; 2.研究生成理解统一,VQA、高效多模态数据管线等方向; 3.跟踪并实践多模态生成大模型前沿技术,引入新的算法技术及理念,推动业务落地及技术优化。 岗位要求:1.来自全球Top高校计算机科学、人工智能、数学、物理或相关领域应届博士/顶尖硕士毕业生; 2.在国际顶级计算机会议/期刊(如NeurIPS、CVPR、ICLR、ECCV、TPAMI等)以一作身份发表过多篇论文,或在开源社区、竞赛中展示出引领性的研究成果; 3.对Diffusion Models、GANs、VAEs等生成模型有深入理解,熟悉基于Transfo…

2026/08/13 发布
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85 天前发布已超出 7 天窗口

下一代AI智能体在在线旅行领域的研究&实践-阿里星

飞猪
杭州校招

岗位职责:1.设计和实现下一代具有推理和行动能力的AI智能体,推动其在在线旅行行业中的应用落地; 2.研究、设计并实现基于大模型的智能体训练框架,特别是Agentic Reinforcement Learning (Agentic RL) 相关算法,探索和实验多种智能体范式,如ReAct、CoT、ToT 等,并将其与强化学习相结合,开发和优化智能体的推理、规划、工具使用等核心能力; 3.大规模语言模型的预训练、有监督微调(SFT)和指令微调; 4.Multi-agent架构的设计和实现。 岗位要求:1.来自全球Top高校计算机科学、人工智能、数学、物理或相关领域应届博士/顶尖硕士毕业生; 2.在国际顶级计算机会议/期刊(如NeurIPS、ICML,AAAI、ICLR、ACL等)以一作身份发表过多篇论文,或在开源社区、竞赛中展示出引领性的研究成果; 3.对大模型技术栈有深入理解,具备CPT, LLM的SFT、RLHF等调优经验; 4.对强化学习有扎实的理…

2026/08/13 发布
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