图像算法实习生(J14532)

参与文档图像质量评估相关算法的研发与优化；

参与文档图像生成与恢复效果评估，探索适用于文档场景的质量评价方法；

跟进相关领域前沿技术，探索新方法与新框架，推动技术创新与实际应用。

计算机科学、人工智能、图像处理或相关领域的硕士、博士在读；

具备扎实的机器学习、深度学习理论知识和良好的数学功底，熟悉常用算法与模型；

熟悉图像质量评估、图像恢复、图像生成、文档图像处理或多模态模型中的一个或多个方向；

对文档图像生成与质量评估相关问题有一定理解，具备相关研究或项目经验者优先；

熟悉生成模型相关技术，具备Diffusion、奖励模型或强化学习相关经验者优先；

熟练掌握PyTorch深度学习框架；

熟练使用Python编程语言，具备良好的编程和调试能力；

具备较强的问题分析和实验能力，能够完成文献调研、方案设计及实验验证；

具备良好的团队协作和沟通能力，做事认真细致，有耐心和主动性；

在相关学术会议或期刊发表过论文者优先；

优先考虑能够连续实习6个月、每周出勤5天的同学。