27届生信研发工程师(J12267)

负责高通量测序（NGS）数据（WGS/WES/RNA-seq/ 单细胞等）的分析流程开发、优化与维护，包括比对、变异检测、注释、统计分析与可视化；

负责生物信息分析流程的自动化搭建与部署，参与流程管理平台及分析软件的开发与测试；

参与产品级生信分析算法的调研、设计与实现，包括但不限于变异识别、数据挖掘、机器学习 / 深度学习模型在组学数据中的应用；

参与生物信息数据库的构建、维护与挖掘，完成相关数据的质控、清洗、整合与规范化管理；

配合湿实验及临床团队，完成项目数据的解读、结果复核与报告输出，提供分析层面的技术支持；

调研前沿生信算法与新技术应用，协助完成相关技术方案、专利及论文撰写。

硕士及以上学历应届毕业生，生物信息学、计算生物学、基因组学、生物统计学、计算机科学、数学、物理等相关专业；

具备扎实的分子生物学与基因组学基础，熟悉高通量测序原理、常用测序平台及数据类型（WGS、WES、RNA-seq、单细胞测序、甲基化测序等）者优先；

熟悉常用生信分析工具及数据库（如 BWA、GATK、STAR、SAMtools、IGV、ANNOVAR、Ensembl、ClinVar 等），有独立完成从原始数据到分析结果全流程经验者优先；

具备较强的自主学习与文献调研能力，关注生信前沿技术与行业动态，能主动探索新技术新方法。