国家智能语音创新中心-超声系统工程师-合肥(J14323)

负责超声 RF/A扫等原始采集数据的分析与处理，包括滤波降噪、增益补偿、包络/IQ、频谱及时频分析等，并持续提升信号 SNR、动态范围和通道一致性。

负责或参与超声设备 SDK/API 接入、数据解析、缓存管理及流式数据处理，保障多通道、高速采集数据稳定、可靠传输。

使用 MA TLAB/Py thon 完成算法验证、离线数据分析和问题复现，并使用 C/C++ 完成相关算法及数据处理模块的工程化实现。

建立噪声、饱和、丢帧、通道异常、漂移等数据质量检查和日志诊断机制，提升问题定位效率。

与硬件、FPGA、嵌入式及应用软件团队协作完成设备联调，能够结合采集数据分析探头/传感器、模拟前端、ADC、FPGA、数据传输及软件处理等环节的问题。

参与设备功能、性能及稳定性测试，编写和维护接口说明、数据格式、测试用例及算法设计等技术文档。

本科及以上学历，电子、通信、仪器、自动化、声学、水声工程、信号处理、计算机等相关专业。

具有仪器设备、检测设备或数据采集系统研发经验，参与过真实物理信号的采集、处理或设备集成工作。

具备扎实的数字信号处理基础，熟悉 FFT、数字滤波、频谱分析、IQ/包络、SNR、动态范围等相关技术，能够结合实际采集数据分析信号异常。

熟练使用 C/C++，具备多线程、并发、缓存管理、流式数据处理或实时数据处理相关经验。

能够使用 MA TLAB 或 Py thon 进行算法验证、数据分析及问题定位。

具有设备 SDK/API 接入、数据接口开发或设备通信相关经验，具备异常处理、日志诊断及基本的软件工程能力。

具有实际软硬件联调经验，能够根据原始数据、波形及系统状态分析和定位采集异常，并与硬件、FPGA、嵌入式工程师协同解决问题。

具备以下一类或多类设备研发背景者优先考虑： 工业超声/NDT设备； 医疗超声设备； 声学、水声或声呐仪器； 高速数据采集、DAQ、示波器或测试测量仪器； 雷达设备或阵列信号采集系统； 振动监测、结构健康监测设备； 工业CT、X射线或其他工业检测设备。