算法实习生（VLA）

模型开发与优化：参与VLA模型的训练与优化，提升模型对视觉、语言和动作的联合理解能力。

数据处理与实验：参与多模态数据（图像、文本、动作）的收集、清洗和标注，完成模型训练与效果验证。

系统测试与部署：在仿真环境或真实机器人上测试模型效果，协助完成算法部署与功能验证。

技术学习与协作：跟踪VLA领域前沿技术，撰写实验记录，与团队协作推进项目进展。

教育背景：计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业在读硕士/博士。

技术能力： 熟练掌握Python，熟悉PyTorch等深度学习框架； 了解VLA、VLM等多模态模型的基本原理，有模型训练经验者优先； 有机器人或自动驾驶相关项目经验者优先。

综合素质： 对具身智能与VLA技术有浓厚兴趣，具备较强的学习能力； 能保证每周至少5天实习，持续3个月以上，长期实习者优先，需1周内到岗； 具备良好的沟通能力和团队协作精神。

加分项 在CVPR、ICRA、NeurIPS等顶会发表论文； 参与过开源VLA项目或有真实机器人调试经验； 有用过UMI方案。