AI算法工程师（2027届）-共性技术研究院

作为核心成员参与打造下一代智能CAX工业软件核心引擎，深度融合人工智能技术与计算几何，重塑产品设计、工程仿真与制造工作流，解决其中最复杂、高挑战性问题；

研发用于CAX软件的AI模型，如生成式3D建模、智能几何处理与修复、AI驱动的仿真优化、设计意图理解与自动化等；

探索大语言模型在CAX环境中的创新应用，如智能设计助手、代码生成、自然语言交互界面与知识检索等；

负责从数据清洗、模型训练、调优到高性能集成部署全流程工作，构建稳定、高效的AI功能模块；与几何引擎、图形学及前端团队紧密协作，将算法无缝集成至桌面端或云端产品中；

攻克AI在工业场景下的特有挑战，如小样本学习、物理规律约束、复杂拓扑结构生成与结果可解释性等，持续追踪AI与图形学交叉领域的技术趋势/进展，并快速进行技术原型验证与产品化探索

硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、机械工程等相关专业；

具备扎实机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握 CNN,、RNN、Transformer、GAN、 Diffusion Model等主流模型；

精通Python、PyTorch、TensorFlow 框架，具备优秀的编程习惯和调试能力；

拥有独立完成从数据准备、模型训练到评估部署全流程的实际项目经验；

对“AI+CAX”领域有高度热情，具备卓越的学习能力、逻辑思维和解决复杂问题的能力。 加分项： ①熟悉三维图形学与常见几何表示（如B-Rep/网格/点云）； ②具有PointNet++, MeshCNN, GNN在3D数据上的应用或研究经验者优先； ③有使用或研究 ShapeNet, DeepCAD, Fusion 360 Gallery等数据集或技术经验者优先； ④理解参数化设计与特征树结构，熟悉至少一款市场主流CAD软件的API或内核； ⑤高性能计算：熟练使用 C++并有性能优化经验者优先