AI智能体开发工程师

1. 01

   场景落地: 与产品经理紧密配合，将AI能力转化为具体的业务功能（如智能助手、文档分析、自动化流程）；

2. 02

   AI 核心建设: 与架构师共同建设企业AI 平台，负责核心应用服务的后端实现；

3. 03

   服务化交付： 将 AI 能力封装为高性能、高可用的 API 接口，供业务系统或前端调用，确保系统稳定性

1.3年及以上后端开发经验，具备真实线上系统开发与运维经验；

2. 02

   具备扎实的工程基础,熟练掌握Python语言；

3. 03

   对大模型与AI应用有实际落地的经验,完整参与过AI功能从设计、开发到上线的过程；

4. 04

   熟悉并掌握以下AI应用开发技能；

5. 01

   具备结构化提示词设计能力。能编写高复杂度的提示词来精准控制模型行为，通过思维链 (CoT) 或少样本 (Few-Shot) 优化工具调用的准确率；

6. 02

   深刻理解 LLM 的 Function Calling 原理，具备 MCP 与 Skill 开发能力，能设计优雅的服务供 AI 调用；

7. 03

   熟悉 AI智能体开发平台，有代码级自定义插件 (Plugin) 及工具 (Tool) 的开发经验；

8. 04

   熟悉至少一种主流 Agent 开发框架（如 LangChain、LangGraph、OpenAI Agent、AutoGen等）；

9. 05

   具备良好的问题拆解能力，能在不确定性较高的 AI 场景中，将业务需求转化为稳定的工程方案；

10. 06

    对AI技术有学习意愿，愿意深入理解技术本质而不仅停留在工具层面

11. 07

    加分项（不限定特定框架）：

12. 01

    Prompt Engineering & Context Engineering；

13. 02

    RAG与向量数据库的使用与优化；

14. 03

    AI Agent/Workflow工程实现（理解其工程复杂度与边界）；

15. 04

    AI应用种的Memory、状态管理或上下文管理设计